Dicionario de Chatbots
Os chatbots são ferramentas de automação que revolucionaram a maneira como as empresas se comunicam com seus clientes. Para empresas que recebem um alto volume de mensagens de seus clientes, os chatbots tornaram-se indispensáveis.
Criamos esse glossário de chatbots para você, que busca soluções para aumentar conversões, possa familiarizar-se com o vocabulário dessa ferramenta e implementa-la com sucesso na sua empresa, maximizando suas vendas e lucros.
Vamos lá!
A
Agentes Virtuais: São programas que simulam ações e comportamentos humanos, para executar tarefas específicas ou resolver problemas de forma autônoma, muitas vezes utilizando inteligência artificial.
API (Interface de Programação de Aplicações): É um conjunto de definições e protocolos para construir e integrar software de aplicativos, permitindo que diferentes sistemas se comuniquem de forma eficiente.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Refere-se a técnicas onde sistemas de computador aprendem e se adaptam a novos dados sem intervenção humana, usando algoritmos para analisar e interpretar padrões e estruturas nos dados.
Assistente Virtual: Software projetado para auxiliar usuários na realização de tarefas digitais ou serviços, como agendamento de reuniões, respostas a perguntas, etc., frequentemente através de comandos de voz ou texto.
Árvore de Decisão: Modelo gráfico de tomada de decisões, que pode ser utilizado no planejamento de chatbots, para mapear diferentes respostas possíveis com base em uma série de condições ou escolhas do usuário.
B
Bot: Termo abreviado de robot, usado para descrever programas que automatizam tarefas repetitivas na internet.
Botnet: Conjunto de bots interconectados, geralmente usados para atividades mal-intencionadas, como ataques cibernéticos, através do controle remoto desses bots.
C
Chat ao vivo: Ferramenta de conversação online que permite que as empresas se comuniquem em tempo real com seus clientes
Chatbot: Ferramenta de automação para atendimento ao cliente, que simula interações humanas, geralmente via texto ou voz, capaz de realizar tarefas variadas ou fornecer informações.
Chatbot Híbrido: Sistema que combina elementos de automação de chatbots com intervenção humana, visando melhorar a qualidade e eficiência da interação.
Classificação de Texto: Processo pelo qual um software categoriza textos em diferentes grupos ou temas, com base em seu conteúdo.
D
Deep Learning (Aprendizado Profundo): Subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para analisar grandes conjuntos de dados, identificando padrões complexos.
Diálogo Dirigido: Abordagem de interação em chatbots onde o sistema guia o usuário por um conjunto predefinido de opções e caminhos.
Diálogo Aberto: Formato de interação onde o chatbot é capaz de conduzir conversas sem uma estrutura rígida pré-definida, permitindo maior flexibilidade nas respostas.
E
Engajamento do usuário: Interação de um usuário com o chatbot. Como por exemplo o envio de uma mensagem.
F
Fluxobot: A nova ferramenta do SleekFlow para criar fluxos de automação de conversa inteligente em diversas plataformas como WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, entre outros.
Framework de Chatbot: Um conjunto integrado de ferramentas de software e bibliotecas destinadas ao desenvolvimento e implantação de chatbots. Inclui funcionalidades para processamento de linguagem natural, gestão de diálogos, integrações com APIs e outras características técnicas para criar chatbots eficientes e interativos.
G
Geração de Linguagem Natural (GLN): Refere-se à capacidade de um sistema de IA de criar texto que é indistinguível da linguagem humana. Utiliza modelos complexos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para gerar respostas, narrações, ou qualquer outro tipo de texto de forma autônoma.
H
Human Handover: Processo de transferir a interação de um chatbot para um agente humano. Essa transferência geralmente ocorre quando o chatbot não consegue resolver uma consulta complexa, necessitando da intervenção humana para garantir uma experiência de usuário satisfatória.
I
Índice de Satisfação do Usuário: Uma métrica que avalia o quão satisfeitos os usuários estão com as interações e respostas fornecidas pelo chatbot. Pode ser medido por meio de pesquisas, análise de feedback ou monitoramento de indicadores de engajamento.
Integração: Refere-se à conexão do chatbot com sistemas externos ou aplicativos de terceiros, como plataformas de CRM, bancos de dados, ou serviços de mensagens, ampliando as funcionalidades e a utilidade do chatbot.
Inteligência Artificial (IA): Engloba tecnologias que permitem que máquinas simulem a inteligência humana, incluindo aprendizado, raciocínio, percepção, e linguagem. Em chatbots, a IA é usada para entender e responder a consultas de maneira eficiente e contextual.
Inteligência de Negócios (BI) para Chatbots: Uso de chatbots para coletar, processar e analisar dados de negócios. Esses chatbots podem fornecer insights, relatórios e análises em tempo real, ajudando na tomada de decisões empresariais.
Intenção: Em chatbots, refere-se ao objetivo ou propósito por trás de uma mensagem do usuário. Identificar a intenção é crucial para o chatbot fornecer respostas relevantes e precisas.
J
JSON (JavaScript Object Notation): Formato leve para intercâmbio de dados, frequentemente usado em APIs de chatbot por ser fácil de ler e escrever para humanos, e fácil de analisar e gerar por máquinas.
L
Latência: Tempo que leva para um chatbot processar uma entrada do usuário e fornecer uma resposta. Baixa latência é crucial para uma experiência de usuário fluida e responsiva.
M
Machine Learning (Aprendizado de Máquina): Refere-se a sistemas que aprendem e melhoram a partir de experiências passadas sem serem explicitamente programados para isso. Utiliza dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, aumentando a precisão das decisões ao longo do tempo.
Modelo de Linguagem: Estruturas computacionais que são treinadas para entender, interpretar e gerar linguagem humana. Estes modelos são fundamentais em aplicações de processamento de linguagem natural, permitindo que chatbots compreendam e respondam de forma coerente e relevante.
Multimodalidade: Refere-se ao uso de múltiplos modos de comunicação em chatbots, como texto, voz, imagens e até mesmo vídeo. Isso permite uma experiência de usuário mais rica e interativa, possibilitando interações mais naturais e eficientes.
N
NLP (Processamento de Linguagem Natural): Tecnologia que permite que os computadores entendam, interpretem e respondam à linguagem humana de maneira útil. É amplamente usado em chatbots para processar e compreender as consultas dos usuários.
O
OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): Tecnologia que converte diferentes tipos de documentos, como imagens digitalizadas de texto impresso ou manuscrito, em dados editáveis e pesquisáveis. Muito útil para extrair informações de documentos e imagens em chatbots.
P
PLN (Processamento de Linguagem Natural): A versão em português de NLP, com as mesmas funções e objetivos, mas adaptada para processar a linguagem portuguesa.
Personalização: Ajuste do chatbot às preferências, histórico e comportamento individuais do usuário, proporcionando uma experiência mais relevante e personalizada.
Ponto de Integração: Local específico onde o chatbot se conecta com outros sistemas ou plataformas, permitindo a troca de informações e a ampliação de suas funcionalidades.
R
Reconhecimento de Entidade Nomeada: Capacidade de identificar e classificar entidades nominais como nomes de pessoas, organizações, locais, etc., em texto, essencial para entender o contexto das consultas dos usuários.
Reconhecimento de Fala: Tecnologia que permite a conversão de fala em texto, possibilitando que chatbots entendam e processem comandos de voz.
Reconhecimento de Intenção: Habilidade do chatbot de discernir o objetivo ou propósito por trás da mensagem do usuário, o que é crucial para gerar respostas precisas.
Redes Neurais Recorrentes (RNN): Tipo de rede neural projetada para reconhecer padrões em sequências de dados, como texto ou fala, sendo essencial para tarefas como previsão de texto ou compreensão de linguagem natural.
S
Script de Chatbot: Conjunto de instruções pré-definidas ou código que determina como um chatbot deve responder a diferentes tipos de consultas.
Segmentação de Usuários: Prática de dividir a base de usuários em grupos distintos com base em critérios específicos, como comportamento ou preferências, para personalização mais eficaz.
Sentiment Analysis (Análise de Sentimento): Processo de identificação e categorização de opiniões expressas em texto, especialmente para determinar a atitude do usuário em relação a certos tópicos.
Sequência de Diálogo: A ordem e o fluxo das mensagens trocadas entre o usuário e o chatbot, crucial para uma conversa coesa e significativa.
Sessão: Período contínuo de interação entre o usuário e o chatbot, que pode envolver várias trocas de mensagens e atividades.
T
TTS (Text-to-Speech): Tecnologia que converte texto em fala, permitindo que os chatbots falem com os usuários, proporcionando uma experiência mais natural e acessível.
Taxonomia: Sistema de classificação e organização de informações e conhecimentos, que ajuda os chatbots a categorizar e responder às consultas de maneira mais eficiente.
Treinamento de Chatbot: Processo de aprimorar as habilidades do chatbot, envolvendo a alimentação de dados, ajustes em seus algoritmos e testes contínuos para melhorar sua precisão e eficiência.
U
UI (Interface de Usuário): A interface gráfica através da qual os usuários interagem com o chatbot, incluindo elementos de design, layout e funcionalidades.
UX (Experiência do Usuário): Refere-se à experiência geral do usuário ao interagir com o chatbot, englobando facilidade de uso, eficiência na resolução de problemas e satisfação geral.
V
Validação de Dados: Processo de verificar a precisão e relevância dos dados fornecidos ao chatbot, garantindo que as respostas e ações tomadas sejam apropriadas e baseadas em informações confiáveis.
W
Webhook: Método utilizado para permitir que o chatbot envie ou receba dados de outros sistemas ou serviços em tempo real, facilitando a integração e a interação dinâmica.
WhatsApp Chatbot: Automação do aplicativo WhatsApp para conversas.
Widget de Chatbot: Um componente de interface de usuário que hospeda o chatbot em sites ou aplicativos, permitindo aos usuários interagir com o chatbot diretamente de outras plataformas.
X
XML (Extensible Markup Language): Uma linguagem de marcação usada para codificar documentos de maneira que seja tanto legível por humanos quanto por máquinas, comumente usada em transferências de dados para chatbots.
Z
Zona de Conforto do Usuário: Refere-se à faixa de interação na qual o usuário se sente confortável ao se comunicar com o chatbot. Isso pode incluir preferências linguísticas, estilos de interação e tipos de respostas.
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