استخبارات CX, مستخرج من كل محادثة

يقوم محلل البيانات وكيل تلقائيا بعرض المواضيع التي يطرحها العملاء أكثر — بما في ذلك أنماط ربما لم تكن تفكر في تتبعها. يمكنك أيضا تعريف مواضيعك الخاصة بلغة بسيطة (مثل "محادثات حول تأخيرات التسليم" أو "ذكر أسعار المنافس X") والذكاء الاصطناعي يصنف كل محادثة ضدها، بما في ذلك التاريخية. يقترح النظام أيضا مواضيع جديدة مع تغير الأنماط، مما يمنحك اكتشافا تلقائيا وتركيزا على تتبع ما يهم عملك بالضبط.

Every conversation is scored across five factors: issue resolution, agent responsiveness, sentiment trajectory, communication quality, and overall experience. Unlike surveys — which capture only the few who respond — this evaluates every conversation in full. And as your team gives feedback, the scoring calibrates to your standards over time.

لأن ما ينجح في التحليل لمرة واحدة ينهار على نطاق واسع. يمكن لشات جي بي تي أو كلود تحليل عدد قليل من المحادثات — لكن القيام بذلك عبر آلاف المحادثات أسبوعيا يعني تصدير مستمر، وإعادة شرح عملك في كل جلسة، وإعادة بناء لوحات المعلومات من الصفر. لا يوجد تقييم متسق، ولا تتبع للمواضيع مع مرور الوقت، ولا تتبع تدقيق إلى محادثات المصدر. يقوم محلل البيانات وكيل الاتصال بكل محادثة وبريد إلكتروني ومكالمات يتعامل معها فريقك، ويتعلم عملك مرة واحدة، ويسجل كل محادثة بنفس الطريقة — حتى تحصل على نفس الذكاء في الداخل، مدمجة في سير عمل يمكن لفريقك الاعتماد عليه فعليا.

Tableau وLooker وPowerBI ممتازون في عد الأشياء — المبيعات، التحويلات، والاحتفاظ بالمعلومات. لكنه لا يستطيع قراءة المحادثة، وبالتأكيد لا يستطيع التقاط تغير النبرة عندما يتردد العميل بشأن السعر. هذا هو العالم الذي نعمل فيه: الإشارة غير المنظمة في كل دردشة، بريد إلكتروني، وكل أسماء مكالمات لفريقك. يقوم Data Analyst Agent بعرض المواضيع، ويقيم مستوى الرضا، ويبني لوحات المعلومات التي لا تحتوي أداة ذكاء الأعمال لديك على بيانات لها. مدخلات مختلفة تماما.