CX Intelligence, Ubah percakapan jadi insight

Data Analyst Agent secara otomatis memunculkan topik yang paling sering dikemukakan pelanggan — termasuk pola yang mungkin tidak terpikirkan untuk dilacak. Anda juga dapat menentukan topik Anda sendiri dalam bahasa sederhana (misalnya, "percakapan tentang pengiriman delay" atau "penyebutan harga kompetitor") dan AI mengklasifikasikan setiap percakapan terhadap mereka, termasuk percakapan historis. Sistem ini juga menyarankan topik baru saat pola bergeser, sehingga Anda mendapatkan penemuan otomatis dan fokus melacak apa yang penting bagi bisnis Anda.

Every conversation is scored across five factors: issue resolution, agent responsiveness, sentiment trajectory, communication quality, and overall experience. Unlike surveys — which capture only the few who respond — this evaluates every conversation in full. And as your team gives feedback, the scoring calibrates to your standards over time.

Karena analisis satu kali tidak lagi efektif ketika bisnis berkembang dalam skala besar. ChatGPT atau Claude memang bisa membantu membaca beberapa chat. Tapi kalau harus menganalisis ribuan percakapan tiap minggu, prosesnya jadi repetitif dan tidak efisien. Hasil analisis jadi tidak konsisten, sulit melacak tren topik, dan tidak ada riwayat yang jelas ke percakapan aslinya. Data Analyst Agent terintegrasi ke semua channel komunikasi tim Anda, memahami konteks bisnis sekali saja, lalu otomatis menganalisis setiap percakapan dengan standar yang konsisten.

Tableau, Looker, dan PowerBI sangat baik untuk menganalisis metrik seperti penjualan, konversi, dan retensi pelanggan. Namun tools tersebut tidak dapat memahami isi percakapan maupun mendeteksi perubahan nada ketika pelanggan mulai ragu terhadap harga. Di situlah peran Data Analyst Agent — membaca insight tersembunyi dari chat, email, dan call customer sehari-hari. Data Analyst Agent membantu mengidentifikasi tema percakapan, mengukur kepuasan pelanggan, dan membangun dashboard dari data yang sebelumnya tidak dapat dianalisis oleh BI tools tradisional. Karena data yang dianalisis memang berbeda.