全新 AgentFlow:打造專屬 AI Agent 團隊,自動化篩選、培育與轉化潛在客戶
在 SleekFlow,我們一直致力於幫助企業提升工作效率,達到事半功倍的效果。 最初,我們推出 AI Inbox Co-pilot,一套協助真人團隊能以更快、更準確、更個人化的方式與顧客溝通的工具。然而,我們並未止步,因為我們深信 AI 的潛力遠不止於此。
如今,我們正式推出全新具備自主能力的代理式 AI (Agentic AI) 工具—— AgentFlow。透過 AgentFlow,商家能夠輕鬆建立一支專業的 AI Agent 團隊,幫你處理篩選聯絡人、執行養客策略及維繫顧客等任務。將繁複的工作交由 AI 自動處理,你的團隊則專注於最重要的事:推動轉化與業績增長。
為什麼你需要 AI Agent?
顧客互動的生態已經徹底改變——現今的顧客期望即時回覆、個人化體驗,以及全天候的服務。單靠人手篩選潛在客戶、委派對話或更新 CRM 系統等傳統方法,顯然已無法跟上市場節奏。
雖然聊天機械人 (Chatbot) 是常見的自動化工具,但其功能範圍始終有限。AI Agent 則不同,它不僅能處理複雜任務、靈活適應顧客需求,更能主動執行指令,助你業務向前邁進。
AI Agent 的行業應用案例
AgentFlow 是一個功能全面的解決方案,協助各行各業打造專屬 AI Agent,實現業務流程自動化,推動業務持續增長。以下是一些 AI Agent 的應用案例,讓你更易理解 AgentFlow 的實際功效:
5 步快速建立你的專屬 AI Agent
想要使用 AgentFlow 打造專屬 AI Agent?只需根據以下步驟,即可快速建立、啟用及管理你的 AI Agent 團隊,簡單易上手。
第一步:建立 AI Agent
在 AgentFlow 中,你可以從零開始,或選用我們為不同業務需求而設的範本:

第二步:訓練 AI Agent
要令 AI Agent 像品牌專家般應對自如,關鍵在於連接知識庫(Knowledge base),亦即是它的「大腦」。訓練方式非常簡單,只需:
上傳檔案:上傳產品目錄、常見問題、說明書或銷售文件等資料,以提升 AI Agent 回覆的準確性。(支援 .docx、.pdf、.xlsx、.jpg 等格式)
匯入網站 URL:若公司網站包含大量實用資訊,只需提供主頁 URL,系統便會讀取網站內容,並可選擇讀取同一網域下的所有網頁。

第三步:設定指令
AI Agent 已具備品牌知識,接著就是為它訂立清晰「工作守則」,確保提供一致、準確的顧客體驗。
自訂指令:自定義 AI Agent 的角色和公司背景。例如代表哪個品牌、應處理哪些問題,以及溝通語氣和風格。指令越清晰,表現越貼近品牌形象。
設定安全界線:列明 AI Agent 不應處理的範疇(如法律、醫療等),同時設定應對措施,保障品牌聲譽。

第四步:配置任務
SleekFlow AI Agent 不只用來回覆訊息,更可自動處理多項任務,減輕真人負擔:
根據你設定的條件及比重,評分及篩選潛在客戶。
在指定時機,比如偵測到負面語氣或客戶評分達到指定分數時,將對話轉交真人客服。
自主更新潛在客戶檔案,助你細分客戶,方便後續跟進。
為團隊生成對話摘要,方便快速掌握背景,決定後續行動

第五步:啟動
完成以上設定後,記得先測試 AI Agent 的表現。準備就緒後,只需透過 Flow Builder 一鍵啟動,即可投入實際業務應用。你亦可因應不同需求,自訂每個流程細節:
觸發條件: 例如收到 WhatsApp 訊息時由 AI 自動接手
交接後的自動化操作:根據 AI 的退出條件,決定下一步行動:
高意向潛在客戶:自動交接對話給銷售專員
低意向潛在客戶:在指定時間後發送後續跟進訊息。
同步至第三方系統:自動建立或更新 HubSpot、Salesforce 等系統紀錄。

完成以上步驟後,你的 AI Agent 即能 24/7 全天候運作,無需人手介入,自動處理顧客查詢。
為何選擇 AgentFlow?
目前市面上的 AI 聊天機械人,普遍存在以下問題:
難以處理複雜、多步驟對話,導致用戶體驗欠佳。
無法與現有業務系統或數據整合
回覆內容參差,可靠度低,難以建立顧客信任
這些常見問題大多來自於它們的架構設計:
單一代理架構:難以處理多步驟任務或應對訓練以外的情境,缺乏靈活性。
過度依賴 vector database(向量資料庫):難以準確理解含糊或多樣化的用戶輸入,導致對話內容易失焦、不連貫。
採用單一 LLM(大型語言模型):在錯誤處理、成本控制及擴展性方面均存在限制,難以在企業中穩定大規模應用。

而 AgentFlow 的建構方式截然不同:
1. 強韌、靈活的架構設計
AgentFlow 採用多代理架構(multi-agent architecture),同時整合多個 LLM,配合 hybrid graph-vector database(圖形與向量混合式資料庫技術),實現準確、穩定、個性化的互動體驗,應對不同對話情境均游刃有餘。

2. 全面的數據安全保障
所有上傳至 AI 知識庫的資料均儲存在專屬基礎設施中,並與語言模型的訓練環境完全隔離。SleekFlow 僅會在生成回覆時,從你的專用知識庫中讀取相關數據作外部參考,並保證該資料不會用於訓練或微調通用的 AI 模型。另外,我們採用與保護整個平台對話和聯絡人數據相同等級的加密技術及安全措施,來保護你的 AI 知識庫,並嚴格限制任何未經授權的人員接觸數據。除非你明確請求協助並給予許可,否則 SleekFlow 的員工和第三方供應商均無法存取你的數據。

3. 能自主執行任務的 AI Agent
我們視 AI Agent 為能與你並肩作戰的團隊成員。目前,AgentFlow 不僅能夠回覆客戶查詢,亦可主動執行任務及與系統互動,例如自動評分潛在客戶資質、更新聯絡人資料,以及將高質潛在客源轉交銷售團隊處理。展望未來,我們計劃將 AgentFlow 與更多平台整合,擴展 AI Agent 處理的業務範疇,提升整體營運效率。
4. 彈性配置,兼顧效能與成本
擴展 AI 在商業使用的成本可能會較高。所以,AgentFlow 提供不同等級的 AI Agent 模式,企業可根據實際需求選擇相應配置,靈活處理由簡單查詢至複雜工作流程,同時有效控制使用成本。
AgentFlow 未來發展藍圖
隨着 AI 技術不斷演進,AgentFlow 亦將持續升級。我們即將推出更多實用功能,包括進階的 AI Agent 效能分析工具,以及更多自訂設定。同時,我們亦會優化現有功能,並簡化 AI 與業務流程的整合方式,讓你的團隊保持高度自主與掌控力,同時更靈活地善用 AI 提升業務效率。敬請期待!

